Uso Interno · Versión 1.0 · Mayo 2026

Capacitación Técnica
ThingsBoard IoT Platform

Uso, configuración y casos de uso prácticos para el Equipo Técnico de Operaciones.

40 horas totales
2 semanas · 4 h/día
8 módulos
4 perfiles de participantes
Ver Programa Completo Cronograma
40 horas
Duración total
8
Módulos
3
70
Puntaje mínimo aprobación
5+
Protocolos IoT cubiertos

Perfiles y Prerrequisitos

Cada perfil tiene un itinerario de módulos recomendados según su rol en el equipo técnico.

🌐 Ingenieros de Redes / TI
Módulos: M1, M2, M3, M4
Conocimientos básicos de redes TCP/IP
💻 Desarrolladores de Software
Módulos: M1, M3, M5, M6
Programación en JavaScript o Python
🖥️ Administradores de Sistemas
Módulos: M1, M2, M4, M7
Linux, Docker, bases de datos básicas
📊 Analistas de Datos / NOC
Módulos: M1, M4, M5
Manejo de dashboards y métricas

Módulos de Capacitación

Desde arquitectura y conceptos hasta integración con sistemas externos y proyecto final.

M1 · 4 h

Introducción y Arquitectura

Qué es ThingsBoard, ediciones CE/PE/Cloud, actor system, protocolos soportados (MQTT, CoAP, HTTP, OPC-UA) y modelo de datos (Telemetría, Atributos, RPC).

Teórico
M2 · 4 h

Instalación y Configuración Inicial

Docker Compose local, paquete DEB/RPM, Kubernetes y ThingsBoard Cloud. Configuración de tenant, SMTP, HTTPS/SSL y revisión de thingsboard.yml.

Laboratorio
M3 · 4 h

Gestión de Dispositivos y Activos

Device Profiles, importación CSV, credenciales (Token, X.509, MQTT Auth), atributos compartidos y jerarquías: Edificio → Planta → Zona → Dispositivo.

Laboratorio
M4 · 6 h

Dashboards y Visualización

Timeseries charts, gauges, mapas GPS, tablas de alarmas, HTML cards y LED indicators. Aliases dinámicos, ventana de tiempo y exportación a PDF.

Laboratorio
M5 · 6 h

Rule Engine y Automatización

Rule Chains sin código externo: Message Type Switch, Script JS, Create/Clear Alarm, Send Email y REST API Call. Flujo completo: telemetría → alarma → webhook.

Laboratorio
M6 · 4 h

Integraciones y APIs

API REST (JWT, telemetría, RPC), conexión MQTT con topics y payloads, integraciones con TTN LoRaWAN, AWS IoT Core, Kafka, OPC-UA y Modbus/BACnet.

Laboratorio
M7 · 4 h

Seguridad y Mejores Prácticas

Roles (Tenant/Customer Admin/User), 2FA en PE, Audit Log, TLS/MQTTS, X.509 en producción, rotación de credenciales y alta disponibilidad con PostgreSQL + Cassandra.

Teórico Laboratorio
M8 · 8 h

Casos de Uso y Proyecto Final

Implementación autónoma de uno de los 3 casos de uso reales: sensores ambientales, flota GPS o monitoreo de infraestructura TI. Incluye evaluación final.

Taller

Cronograma — 2 Semanas

Sesiones de 4 horas diarias. Se recomienda completar los laboratorios el mismo día de la sesión.

📅 Semana 1
Lunes M1 — Introducción y Arquitectura 4 h
Martes M2 — Instalación y Configuración 4 h
Miércoles M3 — Gestión de Dispositivos y Activos 4 h
Jueves M4 — Dashboards y Visualización 4 h
Viernes Repaso + Laboratorio Integrador S1 4 h
📅 Semana 2
Lunes M5 — Rule Engine y Automatización 6 h
Martes M6 — Integraciones y APIs 4 h
Miércoles M7 — Seguridad y Mejores Prácticas 4 h
Jueves M8 — Casos de Uso (Caso 1 y Caso 2) 4 h
Viernes M8 — Caso 3 + Proyecto Final + Evaluación 6 h

Casos de Uso Reales

Cada participante implementa de forma autónoma uno de estos tres escenarios en el módulo final.

🌡️

Caso 1 — Red de Sensores Ambientales

Escenario 10 sensores temperatura/humedad · datos cada 30 s
Protocolo MQTT con Access Token por sensor
Dashboard Mapa de calor + gráficas en tiempo real + alarmas
Regla CRITICAL si temperatura > 85 °C + email + webhook
🚗

Caso 2 — Gestión de Flota GPS

Escenario 50 vehículos con GPS, velocidad y estado del motor
Protocolo HTTP REST desde módulos GPS 4G
Dashboard Mapa en tiempo real + historial de recorrido por día
Regla Alarma si velocidad > 100 km/h o sale de geocerca
🖥️

Caso 3 — Monitoreo de Infraestructura TI

Escenario CPU, RAM, temperatura y estado de batería UPS
Protocolo SNMP + agente Python en servidores
Dashboard Gauges de recursos + estado UPS + historial de incidentes
Regla Escalado: WARNING → CRITICAL → notificación NOC + reporte PDF

Evaluación y Certificado

Nota mínima de aprobación: 70 / 100 puntos. Los aprobados reciben certificado interno de competencia.

40%
Proyecto Final
Implementar uno de los 3 casos de uso de forma autónoma.
30%
Laboratorios
Completar ejercicios guiados en cada módulo.
20%
Evaluación Teórica
Cuestionario de 20 preguntas sobre conceptos y arquitectura.
10%
Documentación
Informe del proyecto final con capturas y descripción técnica.
🏅

Certificado Interno de Competencia — ThingsBoard IoT Platform

Emitido al completar el programa con 70+ puntos. Reconoce capacidad para configurar, administrar e integrar ThingsBoard en proyectos reales de producción.

Recursos y Herramientas

Todo lo necesario para seguir los laboratorios y profundizar en cada módulo.